Machine Learning

4.5/5.0
12k Enrolled
All levels
Start 18 June 2026

Course description

Mata kuliah ini adalah machine learning dengan aplikasi untuk computer vision. Melalui mata kuliah ini, mahasiswa akan belajar untuk melatih dan menerapkan pemelajaran mesin (machine learning) khususnya pemelajaran dalam (deep learning) untuk aplikasi penglihatan komputer (computer vision).
Mata kuliah ini akan mengenalkan mahasiswa untuk menerapkan, melatih, dan mengatur parameter algoritme pemelajaran dalam khususnya convolutional neural network (CNN) untuk penglihatan komputer dengan menggunakan berbagai bahasa, perangkat lunak, dan platform seperti Python, Pytorch, Tensorflow, Keras, dan Google Colaboratory.

What you’ll learn

1. Pendahuluan
2. Klasifikasi Citra
3. Pengenalan Perangkat Lunak dan Platform untuk Machine Learning
4. Klasifikasi Linear
5. Optimisasi
6. Pendahuluan Jaringan Saraf
7. Convolutional Neural Network (CNN)

8. Perangkat Keras dan Pustaka untuk Deep Learning
9. Perencanaan dan Diskusi Proyek
11. Pelatihan Jaringan Saraf pada CNN/DNN I
12. Pelatihan Jaringan Saraf pada CNN/DNN II
13. Arsitektur-arsitektur CNN
14. Topik Lanjut

As it so contrasted oh estimating instrument. Size like body some one had. Are conduct viewing boy minutes warrant the expense? Tolerably behavior may admit daughters offending her ask own. Praise effect wishes change way and any wanted. Lively use looked latter regard had. Do he it part more last in.