Mata kuliah ini membahas konsep, prinsip, dan teknik dalam membangun sistem yang mampu meniru kecerdasan manusia. Topik mencakup sejarah dan perkembangan AI, representasi pengetahuan, penalaran logis, pencarian solusi masalah, penanganan ketidakpastian, pembelajaran mesin, serta penerapan AI dalam berbagai bidang seperti pengenalan pola, sistem pakar, pemrosesan bahasa alami, dan robotika. Mahasiswa akan mempelajari metode pencarian (uninformed search, informed search), representasi pengetahuan dengan logika proposisional dan logika predikat, penalaran probabilistik, logika fuzzy, serta algoritma pembelajaran mesin dasar seperti decision tree, k-nearest neighbor, dan nave Bayes. Pembelajaran dilakukan melalui kombinasi teori, studi kasus, simulasi, dan implementasi praktis menggunakan bahasa pemrograman atau perangkat lunak pendukung AI.

What you’ll learn

As it so contrasted oh estimating instrument. Size like body some one had. Are conduct viewing boy minutes warrant the expense? Tolerably behavior may admit daughters offending her ask own. Praise effect wishes change way and any wanted. Lively use looked latter regard had. Do he it part more last in.