PEMBELAJARAN MESIN LANJUT 1

4.5/5.0
12k Enrolled
All levels
Start 17 February 2026

Course description

What you’ll learn

PENGANTAR PEMBELAJARAN
PERTEMUAN 1: PENGANTAR ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI), MACHINE LEARNING (ML), DAN DEEP LEARNING (DL)
PERTEMUAN 2: ARSITEKTUR ANN, STRUKTUR JARINGAN FEEDFORWARD, PERAN LAYER, NEURON, DAN BOBOT
PERTEMUAN 3: FUNGSI AKTIVASI (RELU, SIGMOID, SOFTMAX, DAN TANH)
PERTEMUAN 4: BACKPROPAGATION, FUNGSI LOSS, OPTIMASI GRADIENT DESCENT, DAN HYPERPARAMETER TUNING
PERTEMUAN 5: LAYER DALAM CNN, PRINSIP KERJA KONVOLUSI DAN POOLING, SERTA FLATTENING SEBELUM KLASIFIKASI
PERTEMUAN 6: TRANSFER LEARNING, PRETRAINED MODEL, FINE TUNING
PERTEMUAN 7: EVALUASI MODEL (CONFUSION MATRIX, ACCURACY, PRECISION, RECALL, DAN F1-SCORE)
PERTEMUAN 8: MINI PROJECT CNN: KLASIFIKASI CITRA DENGAN PELAPORAN TEKNIS

PERTEMUAN 9: ARSITEKTUR VGG DAN RESNET
PERTEMUAN 10: AUGMENTASI DATA
PERTEMUAN 11: YOLO
PERTEMUAN 12: STUDI KASUS
PERTEMUAN 13: EXPERIMENT MODEL
PERTEMUAN 14: ANALISIS KEBUTUHAN SISTEM
PERTEMUAN 15: BRAINSTORMING IDE PROYEK AKHIR
PERTEMUAN 16: PROYEK AKHIR

As it so contrasted oh estimating instrument. Size like body some one had. Are conduct viewing boy minutes warrant the expense? Tolerably behavior may admit daughters offending her ask own. Praise effect wishes change way and any wanted. Lively use looked latter regard had. Do he it part more last in.